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先说说什么是小孩 AI？说实话，我之前还真没怎么关注过。大致指的是：五年级搞智能驾驶，11 岁复刻 Minecraft，15 岁做 AI 创业公司雇了一个 38 岁员工，小学生 AI 编程速成营，AI 启蒙、AI 启智、AI 启辰，「不学编程的小孩会被 AI 时代淘汰」。
Anthropic联合创始人Jack Clark读完数百份公开数据，得出一个让他自己也坐不住的结论：2028年底前，AI自己造AI的概率是60%。支撑他这一判断的，是编程、科研复现、模型训练优化等多条能力曲线：每一条都在向右上方飞，没有减速迹象。
AI 产品出海，很多团队最先关注的是获客和增长，但真正开始变现时才会发现：支付，不是简单接一个 SDK 就能搞定的事情，甚至会关乎到之后产品收入是否能高效、稳定增长。
就在刚刚，OpenAI 正式发布了 GPT-5.5 Instant，将其设为 ChatGPT 的默认模型，取代此前的 GPT-5.3 Instant，面向所有用户开放。Instant 系列是 ChatGPT 的日常主力模型，每天有数以亿计的用户在用。官方说，在这个量级上，哪怕只是小幅改进，积累起来的效果也相当可观。
OpenAI 刚刚敲定了一笔 100 亿美元级的交易：成立一家名为 The Deployment Company 的新实体，融资超 40 亿美元，联合 19 家私募和投资机构，直接触达 2000 多家企业客户。这一步的信号极其明确——
最近发现 GitHub 上有个 4 万多 Star 的开源项目（system_prompts_leaks），干了一件事：把市面上几乎所有顶级 AI 产品的 System Prompt，全部扒了出来。ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Claude Cowork、Codex、Perplexity....你能叫得出名字的，基本都有。
自学习 AI 的融资神话，正在告诉我们一件事——这场 AI 军备竞赛，连研究员本身都要被「卷」进去了。 作者｜桦林舞王 编辑｜靖宇 1956 年，一批科学家聚在达特茅斯，第一次正式讨论「机器能否思考」
AI 很快就能自己改造自己了？Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发帖称，他最近几周阅读了大量公开的 AI 开发数据后，认为到 2028 年底，递归自我改进（recursive self-improvement）发生的概率有 60%。
一位中国开发者自称用5个Claude AI代理并行工作，独自承接原本需要5-8人团队的外包项目，月入2.67万美元。这些数字来自B站视频的二次转述，无法独立核实——但真正值得注意的，是他描述的技术架构已经写进了Anthropic官方文档。
这周体验「恒星AI旗下Starfilm」的时候，我整个人是抱着“看你能整出什么花活”的心态上手的。结果……不夸张，从打开网页到生成一条带配乐的完整 AI 漫剧单集，我只用了不到1个小时。